GRI и GRI AI простыми словами

GRI помогает разобраться, что мешает бизнесу расти. GRI AI помогает понять, где искусственный интеллект принесёт пользу и как её проверить. Начинаем с задачи, собираем факты и выбираем следующее действие.

ЦЕЛЬ

Превратить расплывчатую проблему в понятную задачу и проверяемый план.

ЦКП · ЧТО БУДЕТ ГОТОВО

Карта ограничений или карточка AI-эксперимента: факты, выбранное действие, ответственный, срок и способ проверки.

GRI: готовность бизнеса к росту

Сначала описываем точку А: что происходит сейчас и какой результат нужен. Затем смотрим на семь связанных областей. В каждой ищем наблюдения, примеры и пробелы в данных. Из них выбираем ограничение, с которым имеет смысл работать первым.

1. Продукт и спрос

Есть ли у клиента важная задача и подтверждение, что ваше решение ему нужно?

2. Доверие и позиционирование

Понимает ли клиент вашу ценность и на чём основано его доверие?

3. Бизнес-модель

Как бизнес зарабатывает и что должно сохраняться при росте?

4. Движение денег

Когда поступают деньги и хватает ли их для выполнения обязательств?

5. Операции

Можно ли повторить результат без постоянного ручного вмешательства?

6. Команда

Понятны ли роли, ожидаемые результаты и порядок совместной работы?

7. Роль собственника

Какие решения зависят от одного человека и что можно передать команде?

На выходе — план на 30, 60 и 90 дней. Для каждого действия указываем ЦКП, ответственную роль, срок и момент пересмотра. Это рабочая структура обсуждения, без присвоения бизнесу баллов или уровня готовности.

Найти ограничения роста →

GRI AI: от инструмента к полезному изменению

AI нужен там, где он помогает выполнить конкретную задачу. Проверяем три стороны одного изменения: человека, бизнес и организацию.

Человек

Какую задачу выполняет человек? Что мешает? Станет ли ему проще выбрать, понять или сделать?

Бизнес

Какое наблюдаемое изменение полезно бизнесу? С чем сравним результат и какие издержки учтём?

Организация

Есть ли необходимые данные, ответственные, проверка качества и способ остановить неудачный эксперимент?

В карточке эксперимента фиксируем гипотезу, исходную ситуацию, с чем сравниваем, результат для человека, показатель бизнеса, ошибки и ограничения. После проверки принимаем решение: продолжить, изменить или остановить. Факт, наше объяснение и предположение записываем отдельно.

Проверить пользу AI →

Пример: покупателю приходится начинать заново

Человек выбрал товар на сайте, уточнил детали в чате и пришёл в магазин. Консультант снова задаёт те же вопросы. Проблема — потеря контекста между каналами. Прежде чем добавлять AI, описываем задачу клиента и выясняем, где теряются сведения.

ЦКП проверки — карта перехода и протокол теста. В них видно, какую информацию нужно сохранить, кто её передаёт и что происходит при ошибке или повторном обращении. Если пробуем AI-подсказку, сравниваем её с текущим процессом: помогает ли человеку продолжить выбор, насколько точны ответы и когда нужен сотрудник.

Учебный пример по материалам Lab. Он не описывает подтверждённые результаты внедрения HONOR. Матрица сценариев — список возможных проверок, а не перечень работающих интеграций.

Проверить путь клиента между каналами →

Как использовать библиотеку

  1. Опишите проблему своими словами и выберите ближайший маршрут.
  2. Прочитайте цель и ЦКП: они должны соответствовать вашей задаче.
  3. Выполните практику, отделяя факты от предположений. Не вводите чувствительные сведения.
  4. Скачайте рабочую тетрадь и договоритесь, когда проверите результат действия.

Процент в маршруте показывает только число завершённых шагов. Он не является оценкой бизнеса, индексом GRI или доказательством эффекта AI.

Этапы S01–S13 и 13-недельная программа в каталоге описывают развитие методологии GRI AI. Пользовательские маршруты решают отдельные практические задачи.

На каких материалах основана библиотека

Авторские рабочие материалы адаптированы в вопросы, практику и ожидаемые результаты. Расчёты балльной оценки не публикуются.

  • Гений GTM — рынок, клиент, ценность, оффер, каналы, продажи, экономика и команда.
  • GRI v11 with colored report — области готовности к росту, ограничения и план действий.
  • GRI AI Implementation Roadmap Detailed — исследовательская программа, цели этапов, ЦКП, доказательства и эксперименты.
  • HONOR omnichannel customer journey — карта каналов, контекста и сценариев проверки.
  • HONOR: чек-лист омниканального пути — действия клиента, работа систем и критерии приёмки.
  • HONOR Living Lab Reading Roadmap 90 days — связка чтения, практики, эксперимента и результата.
  • AIStart360: концепт, универсальный контур и анкета v2 — точка А, цель, данные о процессе и последующие действия.

Внешние исследования, книги и экспертные материалы доступны в исходном каталоге и рядом с каждым маршрутом.

Открыть 64 источника →
WhatsApp ↗