AI Transformation Playbook
Практическая последовательность пилотов, развития capability, обучения и AI-стратегии.
RA LAB / BUSINESS PROBLEM SOLVER
От вашей задачи — к цели, практическим шагам и результату.
Growth System × Human + AI.
RA LAB / BUSINESS PROBLEM SOLVER
Опишите ситуацию своими словами или выберите задачу. В каждом маршруте — цель, конечный ценный продукт и практические шаги.
GRI и GRI AI простыми словами: как перейти от проблемы к действию →
Найти проверяемую задержку от обращения до оплаты и протестировать более быстрый ответ.
Карта времени ответа, AI-гипотезы потерь и план недельного теста с конверсией и контролем качества.
Найти проверяемую причину потерь в воронке и выбрать один эксперимент.
Карта воронки с конверсиями, гипотеза потерь и план проверки с метрикой.
Проверить, существует ли значимая задача у конкретного сегмента.
Карта клиентской задачи, журнал свидетельств и решение о следующем тесте.
Связать сегмент, ценность, канал и продажи в один проверяемый план.
GTM-план на одной странице: сегмент, предложение, канал, бюджет, метрики и владельцы.
Выбрать один процесс и проверить пользу AI относительно исходного способа работы.
Паспорт AI-пилота: baseline, метрика качества, затраты, риски, контроль человека и решение.
Подбор работает без сохранения запроса. Ответы в практике остаются в текущей вкладке, пока вы не включите сохранение. Не вводите имена, контакты, клиентские тайны или чувствительные сведения.
Сохранение на сервере: ответы и этапы связаны со случайным ключом в защищённом cookie этого браузера. Доступ сохраняется до 90 дней; это псевдонимные, а не анонимные данные. Не синхронизируется между устройствами.
Серверное сохранение ещё не включено: уточняется оператор и место хранения данных. Сейчас можно работать в этой вкладке и скачать результат.
02 / КАТАЛОГ ИСТОЧНИКОВ
Как использовать AI в продажах, удержании, среднем чеке, партнёрствах, рекомендациях и денежном потоке. Выберите рычаг — каталог покажет подходящие материалы и проверки.
Практическая последовательность пилотов, развития capability, обучения и AI-стратегии.
Field evidence о productivity и неоднородных эффектах для сотрудников с разным опытом.
Показывает, как меняется результат работы внутри и за пределами capability frontier модели.
Строит понимание спроса вокруг прогресса, ради которого клиент «нанимает» решение.
Компактная методика изучения прошлого поведения без вежливых ложноположительных ответов.
Использует customer purpose как конечную точку, организующую journey и измерения.
Стратегия как diagnosis, guiding policy и coherent action, а не список амбиций.
18 принципов взаимодействия: expectations, explanations, correction, feedback и control.
Как сделать дисциплинированные эксперименты повторяемой организационной capability.
Практический гайд по поиску, приоритизации и развитию AI-сценариев — от отдельных задач до сквозных процессов.
Паттерны выбора agent-сценария, проектирования orchestration и многоуровневых guardrails.
Кросс-функциональный фреймворк синхронизации продукта, маркетинга, продаж и customer success вокруг единого market motion.
Пошаговый метод positioning через конкурентные альтернативы, дифференцированную ценность и клиентов, которым она важнее всего.
Краткий positioning workflow, начинающийся с вопроса: что клиент сделал бы, если бы решения не существовало.
Системная библиотека экспериментов для снижения рисков desirability, feasibility и viability.
44 discovery- и validation-эксперимента с оценкой стоимости, подготовки, длительности и силы evidence.
Объясняет, почему market-product fit предшествует масштабируемому выбору каналов и монетизации.
Единый язык discovery через Situation, Pain, Impact, Critical Event и Decision для customer-centered revenue conversations.
Шестимодельная GTM operating system, связывающая revenue, данные customer lifecycle, математику, исполнение и стадии роста.
03 / ЛИДЕРЫ МНЕНИЙ
Библиотека соединяет стратегию, экономику, HCI, product discovery, эксперименты, governance и pricing.
04 / 90 ДНЕЙ ПОГРУЖЕНИЯ
Чтение становится полезным, только когда меняет проект. Маршрут связывает каждый блок обучения с практическим результатом GRI AI.
FROM KNOWLEDGE TO FIELD EVIDENCE