ИсследованияP0
010206
Generative AI at Work
Field evidence о productivity и неоднородных эффектах для сотрудников с разным опытом.
Применить на практикеДобавить subgroup analysis в каждый план эксперимента.
Открыть источникRA LAB / BUSINESS PROBLEM SOLVER
Библиотека решений
От вашей задачи — к цели, практическим шагам и результату.
Growth System × Human + AI.
RA LAB / BUSINESS PROBLEM SOLVER
06 · Устойчивый денежный поток
Опишите ситуацию своими словами или выберите задачу. В каждом маршруте — цель, конечный ценный продукт и практические шаги.
GRI и GRI AI простыми словами: как перейти от проблемы к действию →
Выручка есть, но деньги поступают нестабильно
Выявить проверяемый разрыв между продажей, оплатой и расходами.
ЦКП · Что будет готово
Карта денежных сроков, список причин отклонений и план одного изменения с владельцем.
Продажи растут, а прибыль — нет
Понять вклад одной продажи и проверить экономику привлечения.
ЦКП · Что будет готово
Таблица дохода, переменных затрат, CAC и сценариев с явно указанными допущениями.
Как выбрать AI-пилот с измеримой пользой
Выбрать один процесс и проверить пользу AI относительно исходного способа работы.
ЦКП · Что будет готово
Паспорт AI-пилота: baseline, метрика качества, затраты, риски, контроль человека и решение.
Что мешает бизнесу расти
Найти подтверждённые ограничения роста и выбрать первый управляемый шаг.
ЦКП · Что будет готово
Карта ограничений с фактами и план на 90 дней: действия, результаты, ответственные роли и даты проверки.
Данные и приватность
Подбор работает без сохранения запроса. Ответы в практике остаются в текущей вкладке, пока вы не включите сохранение. Не вводите имена, контакты, клиентские тайны или чувствительные сведения.
Сохранение на сервере: ответы и этапы связаны со случайным ключом в защищённом cookie этого браузера. Доступ сохраняется до 90 дней; это псевдонимные, а не анонимные данные. Не синхронизируется между устройствами.
Серверное сохранение ещё не включено: уточняется оператор и место хранения данных. Сейчас можно работать в этой вкладке и скачать результат.
Применить AI к вашей задаче
02 / КАТАЛОГ ИСТОЧНИКОВ
Мы накапливаем знания - вы принимаете решения
13источников
Темы и система роста
РЫЧАГИ РОСТА
Шесть рычагов роста с применением AI
Как использовать AI в продажах, удержании, среднем чеке, партнёрствах, рекомендациях и денежном потоке. Выберите рычаг — каталог покажет подходящие материалы и проверки.
ИсследованияP0
0106
Navigating the Jagged Technological Frontier
Показывает, как меняется результат работы внутри и за пределами capability frontier модели.
Применить на практикеНанести task fit, human validation и no-go zones.
Открыть источникКнигиP1
06
Power and Prediction
Объясняет AI через economics of prediction и перепроектирование систем решений.
Применить на практикеРазделить prediction, judgment и action в каждом use case.
Открыть источникКнигиP0
0106
Good Strategy / Bad Strategy
Стратегия как diagnosis, guiding policy и coherent action, а не список амбиций.
Применить на практикеСделать так, чтобы каждый отчёт выявлял главный constraint.
Открыть источникКнигиP1
0306
Monetizing Innovation
Проектирование продукта, packaging и pricing вокруг willingness-to-pay и value metrics.
Применить на практикеПроверить value до фиксации feature scope.
Открыть источникФреймворкиP0
0406
AI in the Enterprise
Семь уроков внедрения, связывающих evals, отраслевых экспертов, продуктовые процессы и итеративный запуск.
Применить на практикеПроверить текущий AI-портфель по семи принципам enterprise-внедрения.
Открыть источникФреймворкиP0
010203040506
Identifying and Scaling AI Use Cases
Практический гайд по поиску, приоритизации и развитию AI-сценариев — от отдельных задач до сквозных процессов.
Применить на практикеПровести use-case workshop и оценить impact, effort, данные и риск adoption.
Открыть источникИсследованияP1
0206
Anthropic Economic Index: AI Use at Work
Эмпирические паттерны использования AI в задачах, профессиях и разделении работы между человеком и системой.
Применить на практикеСопоставить ожидаемую productivity с реальным task-level использованием и паттернами augmentation.
Открыть источникСтатьиP1
0306
Introduction to Decision Intelligence
Decision-first подход, разделяющий цели, действия, неопределённость и evidence до выбора моделей.
Применить на практикеЗафиксировать решение, владельца решения и критерий успеха до выбора AI.
Открыть источникФреймворкиP0
020306
SaaS Metrics 2.0
Подробный operating guide по CAC, LTV, churn, payback и метрикам, объясняющим рост recurring revenue.
Применить на практикеСобрать единый словарь метрик и сверить все формулы до установки targets.
Открыть источникСтатьиP0
0306
When Should a Startup Calculate LTV:CAC?
Предупреждение против ложной точности ранней unit economics и ориентир по зрелости данных для достоверных коэффициентов.
Применить на практикеПометить LTV:CAC как observed, cohort-based или hypothesis и явно показать уровень уверенности.
Открыть источникФреймворкиP1
020306
The High Growth SaaS Playbook
Двенадцать метрик для диагностики здоровья, эффективности и масштабируемости SaaS growth engine.
Применить на практикеСоздать еженедельный разбор метрик с владельцами, порогами и corrective actions.
Открыть источникСтатьиP1
0406
Five Ways to Build a $100 Million SaaS Business
Простая модель, связывающая annual contract value, нужное число клиентов и соответствующий sales & marketing motion.
Применить на практикеВыбрать траекторию customer count / ARPA и проверить, способен ли текущий канал её поддержать.
Открыть источник03 / ЛИДЕРЫ МНЕНИЙ
Мультидисциплинарная интеллектуальная карта.
Библиотека соединяет стратегию, экономику, HCI, product discovery, эксперименты, governance и pricing.
04 / 90 ДНЕЙ ПОГРУЖЕНИЯ
Тринадцать недель. Один рабочий артефакт каждую неделю.
Чтение становится полезным, только когда меняет проект. Маршрут связывает каждый блок обучения с практическим результатом GRI AI.
Неделя01
РезультатResearch Charter и центральный вопрос
Неделя02
РезультатКарта constructs
Неделя10
Результат50 eval cases и rubric
Неделя12
РезультатДизайн первого field experiment
Неделя13
РезультатСинтез evidence и assumptions экономики
FROM KNOWLEDGE TO FIELD EVIDENCE